Casos de Uso

Monitorización Audiovisual
impulsada por la IA.

El reto era monitorizar y analizar de manera eficiente los enormes volúmenes de contenido
audiovisual en los canales de medios de comunicación estatales. Los métodos de monitorización tradicionales
eran manuales, consumían tiempos y no tenían la capacidad de detectar rápidamente patrones emergentes,
tendencias o posibles violaciones. Esta limitación dificultó la capacidad de producir informes puntuales y responder
de manera proactiva a los problemas críticos de los medios de comunicación.

Graphs

Aproximación

Camera

La plataforma se desarrolló como una solución de IA que utiliza
PNL para automatizar y optimizar la monitorización de contenidos
audiovisuales. La plataforma analiza una gran cantidad de datos de
video e identifica patrones, tendencias y alertas en tiempo real.
Gracias a múltiples tecnologías, asegura un procesamiento suave,
un rendimiento rápido y apoyo multilingüe para una variedad de
entornos multimedia.

Implementación

Kids

La plataforma se desplegó como una solución escalable, basada
en la nube integrada con los sistemas existentes.
Los modelos de PLN procesan el contenido hablado, permitiendo
la categorización automatizada y la detección de anomalía.
Cuenta con tableros dinámicos y múltiples tecnologías.
El apoyo multilingüe mejora la eficiencia de la supervisión en
varios medios de comunicación.

Resultados e Impacto

Reducción del tiempo del 50%

Revisión de contenido más rápida
a través de análisis
automatizados, acelerando
significativamente los procesos.

Detección de patrones en tiempo real

Identificación inmediata
de tendencias, violaciones y
contenido crítico, permitiendo
acciones reguladoras más rápidas.

Reportaje Dinámico
Toma de decisiones extendida
con informes personalizables
y automatizados que optimizan
la asignación de recursos.

Infraestructura escalable

Rendimiento escalable para
gestionar volúmenes
crecientes de contenido
audiovisual sin compromiso.

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